Los investigadores rusos han proporcionado un nuevo método para determinar la edad biológica humana.

¿Sabías que la edad cronológica  y la edad biológica  no tienen porqué coincidir?

 El grupo es oriundo de la Engelhardt Instituto de Biología Molecular de la Academia Rusa de Ciencias, Centro de Investigación Clínica de Rusia de Gerontología , el Instituto de Física y Tecnología de Moscú y otros centros de investigación de prestigio. La encuesta se llevó a cabo en el Centro Nacional de Investigación de Medicina Preventiva , así como el Centro de Gerontología. El artículo fue publicado en la revista Aging. Los investigadores hacen hincapié en la determinación de la edad biológica jugará un papel importante en el desarrollo de la medicina anti-envejecimiento.

La edad biológica es un concepto que se utiliza para describir el estado de un organismo humano. Un individuo sano promedio tiene su edad biológica no es diferente de su edad cronológica, es decir, la edad en su ID. Sin embargo, con la edad, estos dos indicadores pueden llegar a ser no coincidentes debido a diferentes razones: factores ambientales, malos hábitos, manifestaciones de enfermedades hereditarias, etc. Hasta el momento, no hay ningún método establecido para predecir la edad biológica. Tanto los investigadores médicos y científicos están buscando un marcador que podría reflejar de manera precisa y consistente si no el estado general del cuerpo, entonces, al menos la de sus sistemas.

El estudio se basa en una combinación de ultrasonido carotídeo y datos de tonometría. El uso de la máquina de aprendizaje, se desarrolló un modelo capaz de determinar la edad biológica de los hombres y las mujeres sanas con un error absoluto medio de 6,9 ​​y 5,9 años, respectivamente. El equipo de prueba también incluyó sujetos con hipertensión y diabetes tipo 2, cuya edad biológica resultado ser, en promedio, tres años mayor que su edad real.

“Los investigadores han estado tratando de encontrar un medio para estimar la edad biológica humana durante décadas. El más exacto de las técnicas existentes se basan en el análisis de ADN (el llamado “reloj epigenética”) y puede predecir la edad humana con el error mediana de tres años. Sin embargo, requieren equipos costosos y personal de laboratorio especializados, que es la razón por la que todavía no son ampliamente utilizados en la práctica médica. Nuestro método se basa en un tipo de datos relacionados con el paciente cualquier centro de atención médica moderna puede obtener “, dice Alexey Moskalev, que dirige el Laboratorio de la Genética del envejecimiento y la longevidad en el Centro de MIPT de los sistemas vivos.

En su estudio, los autores se basó en información sobre el sistema cardiovascular, es decir, un conjunto de predictores, todos los cuales reflejan su funcionamiento: espesor mínimo de capa media del tejido de la arteria carótida, la velocidad de onda de pulso, diámetro de la arteria carótida (el grado de estenosis ), y el índice de aumento (la diferencia entre la segunda y primera picos de presión en una onda de pulso). Individualmente, todos ellos están marcadores utilizados para el diagnóstico de la aterosclerosis, la hipertensión, la calcinosis, la diabetes y otras condiciones establecidas. La elección se hizo después de realizar un análisis de correlación, que es una técnica utilizada para medir la asociación entre variables.

El resultado principal del estudio es que un modelo (una fórmula) se ha desarrollado en la que la edad biológica se deriva de los cuatro parámetros clínicos mencionados anteriormente. Los coeficientes para cada uno de los parámetros se calcularon utilizando la máquina de aprendizaje, es decir, de regresión robusto. Para este estudio, se seleccionaron un total de 303 sujetos (199 mujeres y 104 hombres), su edad varió de 23 a 91. Todos ellos habían visitado el Centro Nacional de Investigación de Medicina Preventiva en Moscú, Rusia, allá por 2012. regresión robusta el análisis proporciona una alternativa al método de los mínimos cuadrados, que recordamos bien de la escuela. Es esencialmente un intento de aproximar la dependencia observada usando una fórmula. En otras palabras, el método busca recoger las variables en una fórmula con el fin de asegurarse de que la curva resultante se ajusta a los datos experimentales. Hay, sin embargo, ciertas diferencias fundamentales entre las dos alternativas que hacen regresión robusta preferible. métodos de aprendizaje automático han sido utilizados para evaluar la edad biológica. Los últimos años han visto un aumento de la popularidad de las redes neuronales profundos, que permiten a los investigadores para construir modelos de alta precisión. Y sin embargo, su aplicación no siempre es justificable, ya que, entre otras cosas, requieren una gran cantidad de pruebas y parámetros, lo cual no siempre es factible en la práctica clínica.

Alexander Fedintsev, un especialista en bioinformática del Instituto Engelhardt de Biología Molecular de la RAS, el primer autor del artículo, aclara: “Se utilizó la regresión robusta no lineal, ya que no se basa en suposiciones a priori de la distribución de la variable dependiente y por lo tanto es robusto a los valores atípicos. Dado que el número de factores es limitada, el modelo puede ser enseñado usando una cantidad relativamente pequeña de datos. Además de ser bastante exacta, sino que también proporciona una fácil interpretación de los resultados: Podemos decir con certeza cómo la edad predicho cambiará si los parámetros medidos son variadas. Vale la pena señalar, sin embargo, que los datos cualitativos estaba en el centro de esta investigación. Gracias a una gran base de datos con una variedad de biomarcadores, que logró seleccionar los factores más importantes, lo que ayudó a mantener una baja tasa de error, mientras que la predicción de la edad a pesar de que estábamos usando un modelo bastante simple y compacto “.
Para probar la validez del nuevo método, los investigadores compararon sus estimaciones de edad biológicos con los datos obtenidos a través de otras técnicas para evaluar el estado de un organismo. La correlación de la edad biológica predicho con las puntuaciones de Framingham ECV Predicción - un algoritmo que calcula el riesgo de desarrollar enfermedad cardiovascular de un paciente y no se basa en imágenes de ultrasonido carotídeo - superó con la edad cronológica. Además, el método se comparó con otras técnicas de procesamiento de datos: Los resultados se contrastaron con los obtenidos utilizando el método estadístico Klemera-Doubal. Una vez más, la correlación con la edad biológica superó que con la edad cronológica.

Olga Tkacheva, director del Centro de Investigación Clínica de Rusia de Gerontología, co-autor del artículo, comenta: “Desde que usamos el sistema cardiovascular como nuestra única fuente de información, la investigación adicional que considerar otros factores es necesario refinar las estimaciones de edad biológicos. Sin embargo, la investigación reciente ha demostrado que la relación entre el estado de los vasos sanguíneos y la edad biológica parece ser incluso más fuerte que entre el estado de los vasos sanguíneos y la composición química de la sangre “.

Teniendo en cuenta que de acuerdo a las estadísticas de la enfermedad cardíaca que es la principal causa relacionada con la edad de la muerte, parece lógico afirmar que la técnica desarrollada por los investigadores es un medio eficaz de determinar la edad biológica. La posibilidad de hacerlo con rapidez y precisión es de hecho crucial para el éxito de la lucha contra el envejecimiento.

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